유비온 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 3기_(8)

파이썬아 안녕~ 👋

드디어 파이썬 수업이 끝났어요!! 그동안 열심히 가르쳐주신 김진숙 교수님께 정말 감사드려요.

 

 

마지막 날에는 다 같이 송별회도 열었답니다! 그리고 교수님께서 회식도 거하게 FLEX 해주셨어요 멋지십니당 ㅋㅋㅋ 구디역에 구로구통닭 맛집있거든요? 진짜 존맛탱이에요~~~

구디 올 일 있으면 꼭 드셔보세요! 강추합니다 👍 수업 열심히 가르쳐주셔서 감사했어요 교수님 💙

 

 

 

 

계획 변경... 😅

 

계획이 바뀌었어요.

 

신분사 포기하기로 했어요.

 

분명 주말에 공부한다고 다짐 했거든요? 그런데 코딩 시험 준비를 위해서 엄청나게 휘몰아치는 양의 파이썬 복습을 하다가 주말에 책장 한장도 못보고 말았지 모예요.

 

현타가 쎼게 와서 현명하게 포기하고 우선순위 미루기로 했습니다.

 

다행히 아직 100% 환불기간이에요 ㅎㅎㅎ 다행~ 기력 딸리는데 환불받은거로 고기나 먹고 힘내려고요.

 

미루는 거지 아직 포기하지 않았습니다. 모두 화이팅!

 

 

 

 

 

 

새로운 교수님과 ML/DL의 시작! 

파이썬 끝나고 드디어 머신러닝, 딥러닝 배우기 시작했어요! 새로운 교수님이 오셨는데요, 휴가 전에 짧게 4일 정도만 수업해주셨어요.

 

열심히 notion에 필기하면서 들었습니다!! 가끔 노트북으로 계속 타자만 치면 교수님이 딴 일 하는거랑 구분이 안되실 거 같다는 생각이 들었어요. 하지만 들으면서 열심히 노트 필기 했습니당

 

 

근데 교수님이 학생들 이해 잘 시키려고 여러 번 반복해서 설명해주시는 게 느껴졌어요! 짱b

 

그리고 첫인상은 카리스마 넘치실 것 같았는데 수업은 너무 유머러스하게 잘 해주세요 ㅋㅋㅋ 재밌어요~~

 

 

 

이번 주에 배운 것들

아 진짜 많이 배웠는데요... k-clustering, KNN, L1, L2, 선형 회귀모형, 의사결정나무 이런 것들 배웠어요!

 

 

 

간단하게 설명하자면요,

K-Clustering은 데이터를 비슷한 애들끼리 묶어주는 건데요, 예를 들어 고객들을 구매 패턴으로 그룹 나눌 때 쓴대요. 비슷한 애들끼리 모으는 거죠!

 

KNN은 새로운 데이터가 들어오면 주변에 있는 가까운 이웃들 보고 얘가 어떤 그룹인지 판단하는 거예요. 유유상종? ㅋㅋ 영화 추천할 때도 쓴다고 하더라구요.

 

L1, L2는 정규화라는 건데... 모델이 너무 복잡해지는 걸 막아준대요. L1은 중요하지 않은 변수를 아예 0으로 만들어버리고, L2는 작게 만든대요. 과적합 방지용이래요!

 

선형 회귀모형은 그나마 익숙한데, 집값 예측이나 매출 예측 같은 거 할 때 쓰는 기본 중의 기본이라고 해요.

 

의사결정나무는 나무처럼 질문을 쭉쭉 이어가면서 결정 내리는 건데, 이게 보기는 쉬워 보이던데...

 

 

솔직 후기 

근데 솔직히 말하면요... 배운 소감은요, 코딩도 어려웠는데 이건 더 어려웡!!!! ㅠㅠ 흑

 

한계가 보이는 것 같은데 일단 열심히 수업 듣고 복습해볼게요.

 

진짜 머리 터질 것 같지만 그래도 포기는 안 해요! 천천히라도 계속 해보려구요 ㅎㅎ

 

담주 드디어 기대하고 고대하던 추석 연휴에요 

 

다들 힘내시고 다음 주도 화이팅입니다!! 🔥💪