유비온 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 3기_(4)

 

 

이번 주도 빡빡하게 달렸습니다.
Python 역량평가부터 스타벅스 미니프로젝트까지!
매주 시험이 있으니 자연스럽게 복습 루틴이 생겨서(울면서) 성장 중…😂

 

Python 역량평가 “매주 시험, 매주 성장” 📝

• 8/28(목) 객관식 20문항. 김진숙 교수님 출제 해주셨어요
• 실습에서 지난주보다 손이 훨씬 빨라졌고, 수업에서 다뤘던 내용들이 실제로 쓸 수 있는 지식으로 자리 잡는 느낌!
• 전체 복습 끝내고 프로젝트 코드에 바로 적용해 보는 게 목표예요.

 

 

 

문제 → 개념 → 실습 순서로 다시 정리하면 기억에 오래 남아요!

비슷한 데이터로 재코딩해보면서 실력이 느는 것 같아요.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

새 교재 두 권 📚

유비온에서 파이썬 교재를 두 권 나눠주셨어요.
앞으로 머신러닝·딥러닝까지 들어간다고 해서 살짝 떨리지만, 기대 중 입니다!!
김진숙 교수님이 알고리즘 공부도 함께 하면 좋다고 팁 주셔서, 조만간 책 찾아서 보려고요

 

 

 

미니프로젝트: 스타벅스 매장 데이터 활용하기 ☕️➡️📊➡️📁

 

실제 스타벅스 사이트를 참고해서 매장 정보를 불러오고,
전처리 → 엑셀 저장까지 한 번에 해봤어요
처음엔 막막했는데, 배운 것들을 시간을 정하고 작성해서 돌아가게 만들었다는 게 제일 뿌듯했어요 🥹

작업 흐름은 이렇게 잡았습니다:

1. 데이터 가져오기 (페이지/응답 파싱)
2. 정제: 컬럼 정리, 한글 컬럼명 통일, 결측값 처리
3. 가공/병합: 행정구역(예: 시군구명) 기준으로 보조 지표와 merge
4. 저장: CSV/엑셀로 내보내기 → 대시보드 재료 완성

간단 메모(실습에서 쓴 형태👇):

직접 정제해서 만든 데이터

 

스타벅스 홈페이지 활용