유비온 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 3기_(3)

 

이번 주는 진짜 볼 것도, 배울 것도, 깨달을 것도 많았던 한 주였어요.
먼저 우리보다 앞서 달리고 있는 금융 2기 분들의 프로젝트1 최종 발표를 참관했고, 수업에서는 Pandas를 한 주 만에 몰아치듯 배우고, 밤엔 자격증 스터디까지… 체력은 바닥인데 동기부여는 만땅 😆

 

 

2기 프로젝트 발표 참관기 🎤

총 3팀이 발표했고 키워드는 이랬습니다.

1.  대안데이터 신용평가
2. 퀀트 투자 전략
3. 머신러닝 환율 예측 모형

요즘 대안데이터 신용평가는 정말 핫하다고 해서 열심히 들었습니다 ㅎㅎ

저는 개인적으로 퀀트 관심이 커서 LSTM 전략 발표에 집중해서 들었어요!

피드백 시간에 교수님이 검증 설계(워크포워드/누설 방지), 비용/슬리피지 반영을 특히 강조하셔서 메모 빼곡히 했습니다.

 

느낀 점은 생각보다 준비할 게 많다… 진짜 많다…!
2기 분들 발표보고 아이디어도 많이 생각해보게 되었어요.
“일단 작게라도 동작하게”를 목표로 달려보려구요. 할 수 있다 🔥

 

 

 

 

 

데이터 분석 수업: Pandas 🐼

교수님이 말씀해주셨는데, 지금 배우는 분량이 Pandas 책 한 권 분량이라고 하시더라고요!  그걸 일주일에 꽉 채워서 달렸습니다 😂
처음엔 버거웠는데, 반복하다 보니 전처리 루틴 그림이 슬슬 그려져요.

• 필수 루틴: read_csv → info/describe → 결측/이상치 → filter/assign → groupby/agg
• 구조 바꾸기: merge/concat/pivot
• 정리 마무리: drop_duplicates, dropna, astype, to_datetime

작은 팁 하나, 중복 제거할 때 전체가 아니라 특정 컬럼 조합 기준으로도 깔끔하게 정리 가능합니다 👇

 

 

 

스터디 근황: 정규 + 자격증 투트랙 📚

 

수요일 정기 스터디는 계속 달리는 중이고, 8월엔 자격증 스터디도 병행 중!

• 신용분석사(신분사) 스터디 참여 중이고, 10월 합격 목표에요!
• 저는 참여하지 않지만, 신분사 스터디 외에도 빅데이터분석기사 스터디도 있어요.
  유비온에서 관련 강의 지원이 되어 든든해요.
  정규 수업 복습 + 팀 프로젝트 준비 + 자격증까지… 몸이 한 3개쯤 필요하지만 😵‍💫
  그래도 해낸 만큼 결과로 돌아오겠죠. 파이팅 나 자신! ㅋㅋ