오늘은 본격적으로 기초 통계 이론과 추론 통계 수업을 들었어요.
사실 수학이란 단어만 들어도 숨이 턱 막히는 분들 많을 텐데, 이번 수업은 생각보다 흥미로웠어요!
📌 오늘 새롭게 배운 것들
- 데이터 분석가가 꼭 통계를 알아야 하는 이유
데이터를 단순히 바라보는 것이 아니라, 불확실성을 정량화하고 의사결정까지 연결짓기 위해 꼭 필요하다는 걸 알게 됐어요. - EDA(탐색적 데이터 분석)는 분석의 시작점!
데이터를 쭉 살펴보면서 패턴이나 이상치를 발견하는 과정이에요. - 회귀분석 vs 상관관계 vs 인과관계
→ 숫자들이 함께 움직인다고 원인이라는 뜻은 아니라는 거, 통계에서는 이 구분이 정말 중요하더라고요.
📊 기업 사례 인상 깊었던 포인트
- B2C 식품기업은 수요 변동성이 커서 예측이 어려움
- 반면, B2B 자동차 부품 쪽은 수요가 안정적이어서 비교적 예측이 쉬움
- 결국, "어떤 데이터를 다루느냐"에 따라 데이터 분석의 난이도도 천차만별
'활동' 카테고리의 다른 글
| 유비온 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 3기_(1) (0) | 2025.09.03 |
|---|---|
| [성동4기 전Z전능 데이터분석가] 코멘토 청년취업사관학교 전Z전능 데이터 분석가 DAY8 (1) | 2025.06.19 |
| [성동4기 전Z전능 데이터분석가] 코멘토 청년취업사관학교 전Z전능 데이터 분석가 DAY6 (1) | 2025.06.16 |
| [성동4기 전Z전능 데이터분석가] 코멘토 청년취업사관학교 전Z전능 데이터 분석가 DAY5 (0) | 2025.06.13 |
| [성동4기 전Z전능 데이터 분석가] 코멘토 청년취업사관학교 전Z전능 데이터 분석가 DAY4 (1) | 2025.06.12 |