[성동4기 전Z전능 데이터분석가] 코멘토 청년취업사관학교 전Z전능 데이터 분석가 DAY5

오늘은 드디어 데이터 분석의 첫 단계,

 

문제 정의와 데이터 수집을 실습했어요!

이론이 아니라, 진짜 내가 궁금한 걸 주제로 잡아서 데이터를 직접 찾는 과정이었기 때문에 재밌었던 것 같아요

 

 

 

📌 내가 정한 데이터 문제

1) 유기견 카페 방문 문제

Q. 사람들이 유기견 카페에 자주 방문하게 하려면 어떻게 해야 할까?
👉 현실 관찰: 날씨 좋을 때만 오고, 비오거나 추우면 안 옴

2) 자판기 이용 패턴

Q. 자판기는 언제, 어떤 상황에서 가장 자주 사용될까?

 

 

 

🔍 오늘 배운 분석가처럼 생각하기

 

데이터를 찾기 전에 질문부터 구체적으로! 막연한 질문은 막연한 데이터 밖에 못 만든다

그래서 오늘은 문제를 정의한 다음,

 

그 문제를 해결하기 위해 어떤 데이터를 수집해야 할까?를 깊이 고민했어요.

의사결정을 더 잘 하기 위해선, 단순히 ‘많은 데이터’보다

'좋은 질문 → 정확한 데이터'가 훨씬 중요하다는 걸 배웠어요.

 

 

 

📊 내가 정리한 데이터 수집 계획 (Q1)

외부 데이터

기상 데이터	날씨와 방문률의 상관관계 확인	기상청 Open API, 공공데이터포털
유동 인구 데이터	요일·시간대별 유동량 파악	서울시 열린데이터광장, SKT 지오비전
교통 접근성	위치 접근성의 방문 영향 분석	Kakao Maps API
지역 행사 일정	주변 이벤트와 방문자수 관계 분석	서울시 문화 캘린더

 

내부 데이터

날짜별 방문 수	방문 트렌드 파악용 기준선
방문자 만족도 설문	왜 오고, 왜 안 왔는지 직접적인 의견 수집
SNS 후기 분석	사람들이 자발적으로 말하는 불편/장점 확인
프로모션 반응 데이터	어떤 이벤트가 방문에 영향을 줬는지 비교

데이터 수집이 어디에서 어떤 데이터를 구할지 정말 막연했는데요

 

AI의 도움을 약간 받아봤어요 ㅎㅎ

 

오늘 데이터 수집을 어디서 할 수 있을지 실제로 알아보니까 재미있었어요!