유비온 빅데이터를 활용한 디지털금융 전문가 과정 3기_(18)

 

 

 

안녕하세요! 12월 8일부터 14일까지의 한 주를 정리해봤어요 😊

 

 

FOMC 금리 예측 - FedWatch Tool 📊

오전 수업에서 배웠던 내용 중에 인상 깊은 부분을 이야기해보겠습니다!

FOMC에서는 6주마다 금리 발표를 하는데요, 홈페이지에서는 매일마다 다음 목표 금리에 대한 확률을 확인할 수 있습니다!

FedWatch Tool이 뭐냐면요!

시장 참여자들이 예측하는 금리 인상/인하 확률을 실시간으로 보여주는 도구에요.

위 차트를 보면 2026년 1월 28일 Fed Meeting에 대한 예측인데:

• 325-350 bps: 15.5% 확률
• 350-375 bps (현재): 84.5% 확률

현재 목표 금리가 350-375 bps이고, 시장은 84.5% 확률로 금리가 유지될 것으로 예상하고 있어요!

그래서 보다 빠르게 금리를 예측하고 대응해볼 수 있습니다 💡

금리는 금융에서 너무 중요한 요소이기 때문에, 수시로 홈페이지를 확인하는 습관을 들여보려고 합니다!

채권 가격이나 주식 시장도 금리에 엄청 민감하게 반응하니까요 ㅎㅎ

 

 

 

 

2차 프로젝트 중간발표! 🎤

이번 주에는 2차 프로젝트 중간발표가 있었어요!

제가 1차 프로젝트에서는 발표를 한 번도 못 했었는데요, 이번에 처음 발표해보는 자리입니다!

유비온에서 프로젝트 중간 중간마다 발표가 여러 번 껴있어서 여기서 연습해보고 스피치 능력도 키우고 피드백을 받을 수 있어서 좋아요!

원래 긴장을 많이 하는 타입인데 막상 발표 직전에는 강의실이 익숙해져서 그런지 긴장이 안 되더라고요 😆

 

 

 

기초 수학도 함께! 📐

유비온 수업에서 금융 수업뿐만 아니라 기초가 되는 수학도 같이 수업에 포함되어서 좋았어요!

여기 수강생들이 전공이 엄청 다양하거든요.

경영, 경제, 금융, 공대 심지어 미술 전공도 계셨어요 😲

그래서 수업에 기초 수학에 대한 내용을 가르쳐 주셔서 필요한 기초 수학이 무엇인지 알고 대비할 수 있습니다!

 

 

수학에서 자주 쓰이는 기호들

수업에서는 데이터 분석과 금융에서 자주 쓰이는 수학 기호들을 정리해주셨어요:

• ∈, ∉: 원소 포함, 원소 아님 (집합에서 많이 쓰여요)
• ⊆, ⊂: 부분집합 (A가 B의 부분집합)
• ∪, ∩: 합집합, 교집합
• ∀: 모든 (For all)
• ∃: 존재 (There exists)
• →: 함의 (Implies)
• ∂, ∇: 미분, 그라디언트 (머신러닝에서 엄청 중요!)
• lim: 극한, 수렴

특히 미분(∂)과 그라디언트(∇)는 머신러닝 알고리즘에서 정말 많이 쓰이더라고요!

수학 기초가 약했던 저한테는 정말 도움이 되는 시간이었습니다 ㅎㅎ

 

 

 

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이번 주도 수업과 발표로 바쁘게 지냈지만, 그래도 새로운 것도 배우고 발표 경험도 쌓고 뿌듯한 한 주였어요!

프로젝트도 점점 마무리 단계로 가고 있는데, 남은 기간도 열심히 해봐야겠습니다 💪